Cognitiva

El reto:

Aplicación de las mejores prácticas de control de calidad a la creación de un Chatbot (Asistente Virtual Cognitivo).

El cliente era una empresa de consultoría de inteligencia artificial que buscaba equilibrar la cartera para ir más allá de la consultoría, ofreciendo un producto robusto.
La compañía decidió crear un Chatbot usando todas las funcionalidades regulares para que el cliente pudiera personalizar el producto.
La expectativa era crear un Chatbot a un costo menor, para pequeñas y medianas empresas.
Debido a las limitaciones de tiempo del mercado y pocos desarrolladores dedicados a esta iniciativa, la firma decidió comprometerse con Novacomp para incluir el control de calidad en el producto para aumentar la usabilidad y la calidad del producto.

Fue un proyecto de 4 meses a precio fijo.
El producto fue lanzado al mercado con un núcleo fuerte que haría que las características fueran fáciles de modificar / ajustar.
El marco de control de calidad y desarrollo fue fácil de aprovechar debido a la eficacia de la función de control de calidad.
Novacomp participó en todas las etapas del lanzamiento del producto, pre y post despliegue.
Las mejoras posteriores se realizaron rápidamente debido a la velocidad del control de calidad del servicio de Novacomp.
Novacomp pudo realizar pruebas de control de calidad para la información no estructurada a través de automatización para adaptarse a los algoritmos de IA en constante cambio.

Participación total en el lanzamiento del producto Chatbot.

Novacomp proporcionó un equipo dedicado para apoyar el lanzamiento del producto.
Novacomp también proporcionó las mejores prácticas estándar siguiendo la metodología ágil dentro del proceso de desarrollo y aceleró el tiempo de comercialización del Chatbot.
La empresa pudo crear un MVP con bastante rapidez debido a la agilidad del proceso de desarrollo y la velocidad de resolución de problemas.
Tener un equipo de control de calidad independiente, redujo el sesgo del cliente hacia las pruebas de calidad realizadas en ChatBot.