Cognitiva

Cognitiva

El Reto:

Aplicación de las mejores prácticas de control de calidad a la creación de un Chatbot (Asistente Virtual Cognitivo).

  • El cliente era una empresa de consultoría de inteligencia artificial que buscaba equilibrar la cartera para ir más allá de la consultoría, ofreciendo un producto robusto.
  • La compañía decidió crear un Chatbot usando todas las funcionalidades regulares para que el cliente pudiera personalizar el producto.
  • La expectativa era crear un Chatbot a un costo menor, para pequeñas y medianas empresas.
  • Debido a las limitaciones de tiempo del mercado y pocos desarrolladores dedicados a esta iniciativa, la firma decidió comprometerse con Novacomp para incluir el control de calidad en el producto para aumentar la usabilidad y la calidad del producto.

El Compromiso:

  • Fue un proyecto de 4 meses a precio fijo.
  • El producto fue lanzado al mercado con un núcleo fuerte que haría que las características fueran fáciles de modificar / ajustar.
  • El marco de control de calidad y desarrollo fue fácil de aprovechar debido a la eficacia de la función de control de calidad.
  • Novacomp participó en todas las etapas del lanzamiento del producto, pre y post despliegue.
  • Las mejoras posteriores se realizaron rápidamente debido a la velocidad del control de calidad del servicio de Novacomp.
  • Novacomp pudo realizar pruebas de control de calidad para la información no estructurada a través de automatización para adaptarse a los algoritmos de IA en constante cambio.

Beneficios:

    Participación total en el lanzamiento del producto Chatbot.

    • Novacomp proporcionó un equipo dedicado para apoyar el lanzamiento del producto.
    • Novacomp también proporcionó las mejores prácticas estándar siguiendo la metodología ágil dentro del proceso de desarrollo y aceleró el tiempo de comercialización del Chatbot.
    • La empresa pudo crear un MVP con bastante rapidez debido a la agilidad del proceso de desarrollo y la velocidad de resolución de problemas.
    • Tener un equipo de control de calidad independiente, redujo el sesgo del cliente hacia las pruebas de calidad realizadas en ChatBot.

    Tecnologias Clave:

    Sikuli

    Jmeter

    NLP

    Selenium Web Driver

    Eclipse

    Blazemeter

    NLU

    Feeds de datos / integración:

    IBM Watson Natural Language Understanding

    IBM Watson Sentiment and Context Analysis

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